只要有時間我就想帶家人到處走走看看風景或遊玩,
但是大部分都在工作的我想找一間去旅遊時需要住
的旅店還真是麻煩,還好我發現了這個訂房網~
訂房快速而且又有優惠,還真的是省錢又省時
像這次我訂的這間長灘花園飯店 (Long Beach Garden Hotel & Spa)超推薦的因為
服務態度親切~住起來的感覺就好像在
自己家一樣可以讓我覺得很放鬆又自在如果有喜歡的話
不妨來看看
而且聽說這邊是可以全世界訂房
也太方便了吧！！不用在那邊找翻譯啦ＱＱ
長灘花園飯店 (Long Beach Garden Hotel & Spa) 的介紹在下面
如果有興趣到這附近玩的，不妨可以看看喔！
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商品訊息功能:
商品訊息描述:
關於長灘花園飯店
簡介
長灘花園飯店位於芭達雅的旺馬特海灘，是十分受到旅客歡迎的訂房選擇。 在這裡，旅客們可輕鬆前往市區內各大旅遊、購物、餐飲地點。 由於靠近雲石公園, 臥佛寺, 索奇溫泉等景點，遊客非常喜歡入住這家飯店。
為使客人感到賓至如歸，長灘花園飯店盡一切努力提供最優質的服務和最優良的設施。 入住飯店期間，客人可享受24小時送餐服務, 24小時前台服務, 公共區域WiFi, 停車場, 送餐服務。
在這裡，您能真切的感受最極致的舒適住宿體驗，部分客房提供禁菸房, 空調, Morning call服務, 書桌, Mini Bar，給住客更完整的服務。 在飯店內可找到熱水浴缸, 專用海灘, 健身房, 桑拿三溫暖, 室外游泳池等多種精彩的娛樂設施。 入住長灘花園飯店是來芭達雅旅遊的明智選擇之一,飯店氣氛閒適，遠離喧囂，非常適合放鬆身心。
服務設施摘要
網路服務
公共區域Wi-Fi
所有房型皆附免費Wi-Fi
交通服務/設施
停車場
接駁服務
機場接送
兒童專屬
兒童專用泳池
保母/托兒服務
家庭房
接待設施
24小時前台服務
可帶寵物
電梯
所有客房均提供
Mini Bar
房內保險箱
淋浴設備
可提供兩房相連互通式房型
空調
陽台/露台
休憩區
書桌
禁菸房
冰箱
浴缸
電視
免費瓶裝水
浴袍
衛星頻道/有線電視
吹風機
預訂酒店
茶/咖啡機
獨立用餐區
可使用語言
英語
俄語
泰語
預訂與入住須知【必讀】
孩童收費標準＆加床規定
0至2歲(含)嬰幼兒 | 在不加床之情況下可免費與大人同住。【提醒您】嬰兒床可能會需要付費使用。 |
3至11歲(含)兒童 | 在不加床之情況下可免費與大人同住。 |
- 超過11歲住客將被視為大人收費(不含11歲之住客)。
- 【提醒您】加床規定依房型而異，請查看各房型的可入住人數限制了解詳細規定。
請注意：若單筆預訂超過5間客房，可能會需要遵守其他相關規定以及符合額外的要求。
精選優惠
實用入住資訊
入住與退房時間
交通資訊與服務
住宿概況
商品訊息簡述:
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下面附上一則新聞讓大家了解時事
行政院長賴清德今（23）日視察世大運選手村時表示，選手村改建為社會住宅，進度十分順利，也希望林口社會住宅可以分批驗收，入住期程可以比原訂的2018年2月還要提早完成，能夠達成總統蔡英文8年20萬戶社會住宅目標。
賴清德在經濟部次長龔明鑫、內政部次長花敬群、行政院祕書長卓榮泰、行政院發言人徐國勇及新北市立委林淑芬、江永昌、羅致政、呂孫綾等人陪同下，視察世大運選手村社會住宅改建進度。
賴清德表示，大家都認為改建時間應該要再往前邁進一點，所以他建議可以分層分批取得使用執照，所以如果有辦法分層分批來執行取得建築執照或使照，現在開始招商，未來共同核定，在時間上會有很大幫助。
賴清德也感謝台北市長柯文哲，世大運在北市府團隊努力下圓滿成功，不僅創下台灣有史以來最好的成績，國人也充分展現向心力與光榮感。活動結束後，中央政府應開始協助選手村後續籌畫，希望如此大規模的建設可充分發揮效用。
美國高盛銀行交易員，2000年時共有600位，2017年僅剩下2位，99％幾乎遭到人工智慧（AI）取代，這股風潮將吹向新聞業；外電報導，Google將資助英國國家通訊社（Press Association），開發能夠寫地方新聞AI系統。
Google旗下Digital News Initiative基金，將在明年資助英國國家通訊社80.5萬美元，約新台幣2415萬元，開發AI系統RADAR計畫，能夠抓取政府、議會、執法等機構開放數據，運用人類語言寫出各種主題報導，同時自動擺上照片。
報導題材包含犯罪、健康、就業等，目標每個月產出3萬則文章，當然人類並非沒有用處，計畫將雇用5名人類記者，協助AI系統確認資料庫，並且挑選新聞加強潤飾，AI系統也能憑藉人類協助，加強自我訓練。
人工智慧能夠快速分析數據，人類完全無法比得上，但倫敦大學傳播講師Neil Thurman提出質疑，由於新聞涉及調查、政治、人脈、意見等資訊，都是在資料庫裡無法呈現，地方新聞無法完全自動化報導。
其實美聯社（The Associated Press）在2014年開始，許多財報類新聞都是由軟體自動產出，每季累積上千則，但對於地方新聞而言，財經新聞數據分析相較容易，RADAR計畫必須分析更多脈絡，是否能成功開發，一切都相當難說。
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